...理工学院(MIT)的研究人员Erik Demaine和Jason Ku开发出一种算法,该算法能将一张2D纸折叠成一个3D形状。通过将该理论应用到其它材料片材上,如PLA、ABS和尼龙,该算法可能会增强3D打印对象的可能性,包括自组装4D打印。在计算...;
...的研究人员开发了一种更强大、更有效率的3D打印物体的算法。该研究着重于熔融沉积建模(FDM)方法,3D打印连续的熔融塑料层,以及使3D打印物体如此轻巧的十字交叉内部结构。识别压力点虽然一致的填充图案和尺寸对于一些...;
...诺丁汉大学和金斯敦大学的一组研究人员开发了一种新的算法,可以将面部的2D照片转换为非常准确的3D图像。通常,为了获得人脸的3D模型,人们必须使用某种3D扫描或摄影测量技术从各种角度捕获被摄体的图像。正如我们定期...;
...验室(S2A) 开发了可以使桌面3D打印机的速度提高一倍的的算法。该技术使用过滤B样条(FBS)算法来调整打印机的控制,并在打印机加速时减轻不必要的振动。11月1日发布了一个视频 演示,展示了在 HICTOP Prusa i3上打印的美国国会大...;
...自动化研究实验室开发出一种名为“FBS振动补偿”的软件算法,可以有效将3D打印速度提升一倍。桌面3D打印机在速度方面存在不足,除了拖后腿的电机速度等,还有一些其他因素。一些桌面标准的硬件理论上可以在非常高的速...;
...道,美国普渡大学与美国南加州大学创建了一款机器学习算法,旨在提升3D打印的品质把控。该理念是将车辆的各个零部件更为精准的装配起来,同时缩短测试时间。该款新软件旨在解决增材制造的短板,该技术通常面临一个大...;
...法如愿摆放,必须依附于分量较重的基座。 Make It Stand算法的设计者想要帮大家解决这个问题,让现有的3D模型变成能平衡站立的新颖设计。通过使用我们的软件,用户编辑形状,并与优化器进行交互,不断调整成最终理想效果...;
...投资Carbon3D意欲如何?从本质上说,谷歌和Carbon3D固有的算法成就了其关键性质的业务。对于谷歌来说,算法带来更准确的搜索结果,而Carbon3D的算法得益于通过分析失败的打印数据。3D打印技术从失败中不断获得完善,从失败中...;
Dinara Kasko这个名字的乌克兰糕点师用传统糖果工艺与数学算法和3D打印相结合的新型蛋糕烘焙技术,正在形象地和字面地制造波浪。 Kasko是一个始终如一的协作事业,与艺术家,工程师和其他糕点大师一起工作,让她精心制作几...;
...一种错误的进化方法。因此,Autodesk在3D打印和人工智能算法的基础上,推出了新的设计方式来最大限度地提高产品设计效率。在以往的设计概念中,往往是一个人面对着一台电脑来通过自己已知的东西进行创新和设计。但是现...;
Grasshopper(简称GH)是一款在Rhino环境下运行的采用程序算法生成模型的插件,是目前设计类专业参数化设计方向的入门级3D建模软件。与传统建模工具相比,GH的最大的特点是可以向计算机下达更加高级复杂的逻辑建模指令,使...;
...花瓶时,设计师数字化地模拟了三种不同的形式,并使用算法来生成每件作品的彩色图案。 当花瓶设计完成后,它们被送到ColorJet 3D打印机,3D打印机用石膏材料打印出花瓶,并将颜色直接打印在一块。对于基地,设计师采取了...;
...别物体的局部特征,并且进行快速准确的匹配。现常用的算法是由Dacid Lowe提出的方法。2.根据匹配结果,利用射影定理计算得到相机位置等场景信息;此步又称运动恢复结构(Structure from Motion),或稀疏重建(Sparse Reconstruction)...;
...之前,Sheffer和同事开发出能将草图和图纸转换为3D形状的算法,FlowRep就建立在这些算法的基础上。通过结合这些方法,我们可以通过3D打印和其他形式的数字制造来重新创造出对象。目前,FlowRep在用户研究中表现良好。该算法...;
分层处理 采用基于分组排序和对边求交的分层处理算法, 算法的基本思想是:根据STL模型的几何连续性进 行整体分组排序,建立分层关系矩阵,然后对关系 矩阵中的三角面片分别进行对边追踪求交,最终生成截面轮廓数据...;
...差测度的高质量网格简化(Simplification),各种细分曲面算法(Subdivision),还有基于旋转球技术和泊松重建的点云重建(Reconstruction)算法。对于表面的去噪,MeshLab支持各种光滑(Smoothing)过滤器和曲率分析、可视化的工具。Me...;
...普认为立体像素将会是革新未来3D打印领域的关键。新的算法程序将会改变3D文件通过数码系统的打印方式,以此来提高2D半色调处理技术所打印成像质量和颜色。在研究文件之中更进一步说明了半色调技术怎样更好提高和最优化...;
...们使用了基于深度学习的图像识别技术,该技术属于基于算法的机器学习领域,可以用于高级别数据抽象的建模。研究团队假设,如果将深神经网络(DNN)—— 一种深度学习体系结构——与一种进化算法相结合,可以在不投入...;
...都共线。这种缺陷通常发生在从三维实体到STL文件的转换算法上。由于采用在其相交线处向不同实体产生三角形面片,就会导致相交线处的三角形面片的畸变。3、三角形面片的重叠。面片的重叠主要是由于在三角化面片时数值...;
...块里,其原理仍是一样的)。由于三维信息的复杂性,多数算法目前并不能将STL文件所描述的三维拓朴信息还原出一个整体、全局意义上的实体信息模型,无法像人一样对三维实体有一个空间上的认识,因而纠错只能停留在纠正简...;
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