专注于AI驱动的增材制造解决方案的1000 Kelvin公司，在Formnext 2024上推出了AMAIZE 2.0，这是一种先进的AI自动化金属3D打印构建准备工作流程。在11.1号馆D39展位展出的AMAIZE 2.0代表了金属激光粉末床熔融（LPBF）过程的重大改进，旨在提高各行业制造商的可靠性、效率和可扩展性。

AMAIZE 2.0扩展了1000 Kelvin的AI副驾驶功能，超越了简单的工具路径自动化。最新版本集成了一系列自动化工具，旨在解决增材制造中持续存在的挑战。Printability Checker自动验证和优化设计，减少了40%的重新设计周期。成本估算器提供准确的前期成本估算，提高了报价准确性30%。此外，自动支撑结构利用基于物理的构建准备，将材料成本降低了高达20%，使成功的打印准备无需专业知识即可完成。曝光策略优化使用AI微调打印参数，将失败率降低了50%。这些功能共同提高了整体设备效率（OEE）并通过在打印工作流程中应用AI驱动的洞察力来提高产量。

1000 Kelvin的联合创始人兼首席执行官Omar Fergani博士评论道：“我们的使命是使增材制造更简单、更准确、更可预测。有了AMAIZE 2.0，我们的客户可以更有信心和速度地实现一致的、一次性正确的结果。我们正在解锁3D打印行业的真正价值。”

AMAIZE 2.0的实施已经为1000 Kelvin在关键行业的客户带来了积极的结果。EMERSON、HENNgineered、FKM、A*Star和Ultimetal等公司报告了在运营效率和3D打印输出质量方面的显著改进。这些进步展示了将全面的AI驱动工具集成到现有的金属3D打印工作流程中的实际好处，使制造商能够满足对精度和可扩展性的日益增长的需求。

增材制造中的AI

AMAIZE 2.0的推出反映了将人工智能集成到增材制造中的更广泛趋势。专注于数据驱动工作流程解决方案的软件公司Authentise最近推出了ThreadsDoc和ThreadsAPI。ThreadsDoc通过整合工程项目中的数据自动化技术文件的创建，显著减少了详细报告生成所需的时间。主要合作伙伴波音公司在生成技术数据包方面每个项目节省了高达150小时。

同样，3D打印软件开发商Dyndrite推出了SMART Python脚本，旨在自动化增材制造中对ASTM/ISO标准的合规性。该脚本与Dyndrite的LPBF Pro软件一起工作，创建满足行业要求的3D打印布局，实现了高达99%的劳动力节省并最小化了人为错误。以前需要一周以上完成的任务现在可以在几分钟内完成。