Senvol正在为美国海军研究办公室(ONR)开发数据驱动的机器学习增材制造(AM)软件。Senvol的软件分析AM工艺参数与材料性能之间的关系。

ONR的目标是使用Senvol的软件来帮助开发统计上可证实的材料特性，希望降低开发设计允许值所需的传统材料特性和测试。

Senvol的软件的功能将允许ONR在特定的增材制造机器上选择适当的工艺参数，并赋予其目标机械性能。这为减少目前所需的高水平反复试验提供了一个独特的机会，这将节省大量的时间和金钱。

Senvol总裁Annie Wang说：“除了我们的机器学习功能外，我们还开发了一种计算机视觉算法，实时分析现场监测数据。这使我们能够实时检测不规则性，并开始量化构建中的不规则性与机械性能之间的关系。“

AM数据的模块化ICME(集成计算材料工程)概率框架是Senvol软件的基础。在此框架中，AM数据分为四个模块：工艺参数，工艺名称，材料属性和机械性能。正在开发的软件采用量化四个模块之间关系的算法。

据悉，该开发项目正在通过海军二期STTR N16A-002资助。正在开发的软件将可供任何寻求AM部件资格的公司使用。