混合制造将单一机器系统中的加法和减法制造技术相结合，例如为数控机床配备3D打印功能，以制造螺旋桨和先进核燃料等产品。 许多人认为这是制造业的未来，而温莎大学博士生Shane Peelar似乎同意这一观点。 计算机科学研究人员及其主管Luis Rueda最近获得了安大略卓越中心（OCE）人才优势计划奖学金，以创建支持混合制造的智能系统。

该系统适用于行业合作伙伴CAMufacturing Solutions Incorporated，该公司为使用3D打印和传统制造方法（如铸造或焊接）的公司开发CAD / CAM软件。

CAMufacturing Solutions总裁Bob Hedrick谈到3D打印时说：“这非常酷，因为它是一种全新的制造工艺。 人们一直在加工，铸造和锻造几百年，在这里工匠和工匠互相传授知识 - 但这项技术直接来自学术研究，从高端向下。”

Peelar和Rueda与CAMufacturing Solutions之间的计算研发合作关系将持续16个月，将支持工业3D打印应用，并通过编写先进的计算机代码解决它们来应对任何挑战。

如我们所知，3D打印技术要求用户将数字数据发送到3D打印机本身，然后打印该部分。但是根据Peelar的说法，在机械工厂经常发现的工程工作站计算机并不总是很容易处理这些大量的数据。

Peelar解释说：“用于计算机辅助设计/计算机辅助制造或CAD / CAM软件的增材制造的计算要求比传统方法大得多 - 这些数据集非常大，并且比PC更适合在超级计算机上执行，并且公司想要在四五年前的老硬件上运行这些程序的情况并不少见。“

“我们需要设计可扩展的算法，可以在较旧和较新的硬件上运行和执行，以允许在合理的时间内执行增材制造操作，因为公司不希望此过程花费八小时;他们希望软件能够实时运行和生产零件。“

CAMufacturing向不同的制造公司提供软件来构建真正的最终产品，而不仅仅是复制品。这些零件不便宜，如果结构不健全，可能会造成损坏。因此，从三维建模开始，使机加工车间中的电脑正常工作对业务至关重要。

“这些是真正的机器工具，你可以放在机器人上的复杂工具开始在店里工作。我们与各种行业合作 - 汽车，军事，医疗，模具商店和航空航天公司。 Hedrick说：“这个应用没有结束。

这种合作关系是弥补先进制造和计算方法之间差距的一种很好的方式，这些方法使用机器学习和人工智能来理解现实生活中的问题并正确地引导工业工具。

Rueda博士表示：“这种技术以及制造业正在开发的解决方案非常引人注目，独一无二且得到全球的认可。同样，这个项目是该大学与该地区快速增长的工业部门之间合作的绝佳机会。“

根据Peelar的说法，他不仅要及时培训课程，还要教授机器模型以学习以前的经验。

Peelar解释说：“通过训练机器模型，使用人类操作员的知识，然后像国际象棋程序一样，模型应该开始识别缺陷以及运行良好的事物。

“最终，模型将提出需要改进的地方，人类操作员可以证实这是否属实，这将在几个时间间隔之后对模型进行培训，直到最终它自行解决，并且具有相当高的效率。”

赫德里克对与大学研究人员合作所带来的“先进和令人印象深刻的”解决方案感到满意。

“没有学术研究人员，我们不能做这种工作。 我们与许多制造设备的大公司合作，而这里开发的产品正在跟上这些公司在全球范围内所做的事情”Hedrick说。