旧金山初创公司Backflip近期发布了一款全新AI基础模型，能够通过3D扫描数据自动生成数字孪生体。该技术旨在帮助制造商快速生产备件，减少设备停机时间并降低运营成本。

Backflip由Markforged创始人Greg Mark和David Benhaim带领，其新工具特别针对工厂维护和汽车生产线场景。公司开发了两款配套软件工具：

SOLIDWORKS插件：可将扫描数据转化为兼容主流CAD软件的完整功能部件，支持用户直接编辑。

Web应用程序：将3D扫描文件转换为可编辑的参数化CAD文件，用户可下载STEP格式文件用于后续加工。

核心优势与行业痛点解决

工业设备意外停机每年给制造商造成超500亿美元损失。传统流程中，维修零件需从零设计并远程生产，导致时间延迟和营收损失。Backflip的AI模型通过优化扫描生成的复杂表面数据为可制造的几何形状，大幅缩短维修周期。在汽车领域，单个故障零件可能使生产线每小时损失300万美元，Backflip的技术能将设计时间从数小时压缩至几分钟。

技术独特性

该模型基于Backflip自建的“全球最大”合成3D数据集训练而成，包含超1亿个独特3D几何图形。公司融合前沿AI/ML技术和制造领域专业经验，实现训练效率提升60倍、推断速度快10倍及100倍空间分辨率提升。此外，其核心技术还支持通过文本或图像生成3D网格模型（如STL/OBJ格式），进一步拓展应用边界。

市场与竞品对比

与法国SP3D的Théia程序（将技术图纸为转可打印模型）及洛杉矶Zoo的开源文本转CAD工具不同，Backflip专注于复杂表面处理与CAD兼容性。其SOLIDWORKS插件通过可视化步骤和自定义功能历史记录，降低了CAD设计门槛。

投资背景

Backflip于今年早些时候完成3000万美元A轮融资，由NEA和a16z领投。联合创始人Greg Mark表示，此次发布的工具标志着公司从概念验证阶段迈向商业化，预计近期将开放Scan-to-CAD功能的试用。

该技术有望重塑制造业数字化转型路径，使分散式生产和即时维修成为可能。同时，Backflip正探索将AI能力扩展至更多应用场景，推动3D打印与智能制造深度融合。