您是否认为你打印的内容与设计内容相同？但事实上复杂的3D打印过程会导致诸如孔隙度、缺陷结构和不均匀微观结构等问题，都会触发多米诺骨牌效应，影响零件最终性能。

您是否遇到过因为有什么事情导致设备关闭，该部分的成型就不如它设计出来的那样好？当涉及航空应用中使用的关键部件时，性能必须完美，因此必须对每个部件进行全面的测试和检查。这增加了生产成本并限制了3D打印的实际应用。

有人提出在实施过程中来验证3D打印零件，但是过程很长且昂贵，并且如果零件的几何形状发生变化，则整个过程必须重新开始以重新创建新的几何体。

您是否还有这样的困扰？增材制造业的另一个主要挑战是残余应力和变形，加工过程中的这些复杂的热循环会产生大量内部残余应力，并且可能在一个零件内部发生很大变化，最终会导致零件变形。

为此，ORNL（美国橡树岭国家实验室）创建了一系列开源软件工具用于证明机器按预期运行并生产出高质量的零件。该研究团队还将材料科学、制造、数据分析、传感、建模、高性能计算和中子科学方面的专业知识结合起来，将物理现象和过程结果联系起来，从而对数据分析结果进行背景化。

“目标是检查编制的数据并找出会导致某种缺陷、微观结构或特性的事件集合，”研究员Paquit说。“在一天结束时，我们想要做的就是开发一种机器学习技术，该技术将自动捕获这些信息并将其作为质量指标输出。”这个过程可以让3D打印零件在关键应用中使用，从而可以深入分析每个可直接投入使用的3D打印零件，也称为“合格的零件”。

“我可以清楚地预见飞机上的关键部件，组织要求您每隔一段时间记录打印室内发生的所有事情。航空业将验证3D打印机出来的每一个物体，”Paquit说。“他们不会使用任何未经100％认证的部件。质量控制绝对不会消失。”